Friendoffriends
Microsoft a reçu de nombreuses critiques au cours de l'année écoulée pour avoir introduit des fonctionnalités qui pourraient compromettre la sécurité des utilisateurs et, dans une certaine mesure, nous convenons que la société a franchi la ligne à certaines occasions - en particulier avec les critiques de l'EEF. Mais la réponse de Microsoft aux accusations de collecte de données utilisateur inutiles n'a convaincu personne d'aucun autre comportement. En fin de compte, il semble que Microsoft recevra encore plus de critiques de la part des clients si sa dernière fonctionnalité de dépôt de brevet est activée..
La société se réfère à son logiciel de dépôt de brevet sous le nom de «Formulation de requêtes via un continuum de tâches» et affirme qu'elle va rendre le partage en temps réel entre les applications plus facile et plus pratique, ce qui permettrait aux utilisateurs de prendre des décisions plus éclairées tout en effectuant des recherches. . Par exemple, la recherche pourrait être améliorée si des informations suffisantes concernant l'objectif d'un utilisateur sont disponibles.
Microsoft a élaboré avec un exemple: si quelqu'un travaille sur un projet lié à la danse, pour collecter des données connexes à partir du navigateur, il devra taper ses besoins dans la barre de recherche sans que le navigateur lui-même n'ait aucun instinct ou suggestion involontaire..
Microsoft soutient son idée en disant que dans leur modèle logiciel actuel, les applications sont confinées dans leurs propres silos, ce qui nuit en fin de compte à la productivité et à la croissance..
La première application ne fournit pas d'indications implicites au navigateur sur ce que l'utilisateur pourrait rechercher lorsqu'il y a un passage de la première application à la deuxième application.
L'utilisateur perçoit les tâches dans la totalité. Cependant, étant donné que les applications sont généralement déconnectées et ne sont en aucun cas médiées par le système d'exploitation, le système informatique n'a aucune idée de l'objectif global de l'utilisateur..
Selon Microsoft, une solution possible à ce problème est d'avoir un arbitre tiers neutre pour surveiller et apprendre le comportement et l'intention des utilisateurs grâce à un mécanisme de traitement de texte, un lecteur PDF, la comparaison et l'analyse d'images récemment interagies, l'identification des sons et la musique, l'enregistrement des emplacements fréquemment marqués et d'autres données contextuelles connexes. Et après avoir rassemblé ces données en temps réel, le médiateur peut tout stocker, en supprimant toute information d'identification et en fournissant des informations pertinentes à Bing, produisant des résultats automatisés, précis et ciblés..
Le brevet note:
L'architecture décrite comprend un composant de médiation (par exemple, une API (interface de programme d'application) faisant partie du système d'exploitation (OS)) qui identifie les applications-applications engagées avec lesquelles l'utilisateur interagit pour l'achèvement de la tâche (contrairement aux applications-applications dormantes, le l'utilisateur n'interagit pas avec pour l'achèvement de la tâche), et recueille et surveille activement les informations des applications engagées (par exemple, le texte affiché directement à l'utilisateur, le texte intégré dans les photos, l'empreinte digitale des chansons, etc.) pour déduire le contexte de travail d'un utilisateur . Le contexte inféré peut ensuite être transféré à l'une des applications, comme un navigateur (le contexte inféré sous une forme qui ne franchit pas la barrière de confidentialité) pour fournir un meilleur classement pour les requêtes suggérées via le moteur de recherche préféré. Étant donné que le contexte est inféré en concepts, aucune PII (informations personnellement identifiables) n'est communiquée sans le consentement de l'utilisateur - seuls des concepts contextuels de très haut niveau sont fournis aux moteurs de recherche..
L'architecture permet la capture de signaux (par exemple, du texte brut affiché à l'utilisateur, du texte reconnu à partir d'images, l'audio d'une chanson en cours de lecture, etc.) et regroupe ces signaux en concepts contextuels. Ces signaux sont des données de haut niveau (par exemple, des mots) qui aident à identifier ce que fait l'utilisateur. Cet acte de capture de signaux est temporel, en ce sens qu'il peut être en constante évolution (par exemple, similaire à la moyenne courante de concepts contextuels). Les signaux peuvent changer continuellement en fonction de ce que l'utilisateur fait au temps T (et de ce que l'utilisateur a fait de T-10 jusqu'à l'instant T).
Lors de l'utilisation de l'application de navigateur comme application qui utilise les signaux capturés, le navigateur diffuse et reçoit (par exemple, en continu, périodiquement, à la demande, etc.) avec le composant de médiation via une API de médiation du composant de médiation pour récupérer le dernier contexte concepts.
Lorsque l'utilisateur interagit éventuellement avec le navigateur ou est censé interagir avec celui-ci (comme cela peut être calculé comme se produisant fréquemment et / ou sur la base d'un historique des actions séquentielles de l'utilisateur qui amène l'utilisateur à interagir ensuite avec le navigateur), les concepts contextuels sont envoyés au moteur de recherche avec le préfixe de la requête. Le moteur de recherche (par exemple, Bing ™ et Cortana ™ (un assistant personnel intelligent de reconnaissance vocale numérique) de Microsoft Corporation) utilise des classeurs contextuels pour ajuster le classement par défaut des requêtes suggérées par défaut afin de produire des requêtes suggérées plus pertinentes pour le moment précis. Le système d'exploitation, comprenant la fonction de composant de médiation, suit toutes les données textuelles affichées à l'utilisateur par n'importe quelle application, puis effectue un regroupement pour déterminer l'intention de l'utilisateur (contextuellement).
L'intention de l'utilisateur inférée envoyée en tant que signal aux fournisseurs de recherche pour améliorer le classement des suggestions de requête, permet une amélioration correspondante de l'expérience utilisateur car les suggestions de requête sont plus pertinentes par rapport à ce que l'utilisateur tente réellement d'accomplir. L'architecture n'est pas limitée au texte, mais peut utiliser le texte reconnu dans les photos affichées ainsi que les informations de géolocalisation (par exemple, le système de positionnement global (GPS)) fournies dans le cadre des métadonnées de la photo. De même, un autre signal peut être l'empreinte audio d'une chanson en cours de lecture.
Comme indiqué, la désambiguïsation des requêtes est résolue en raison du cache contextuel et partagé qui peut être utilisé par diverses applications pour améliorer la pertinence de la recherche, la confidentialité est maintenue car seule une quantité minimale d'informations est envoyée d'une application à une autre application, et le le contexte utilisateur peut être partagé entre les applications, les composants et les appareils.
Le composant de médiation peut faire partie de l'OS, et / ou d'un module ou composant séparé en communication avec l'OS, par exemple. Dans le cadre du système d'exploitation, le composant de médiation identifie les applications non-OS engagées sur l'appareil et recueille et surveille activement les informations des applications engagées pour déduire le contexte de travail de l'utilisateur. Le contexte déduit peut ensuite être transmis à l'une des applications, comme le navigateur, de manière sécurisée pour fournir un classement amélioré pour les requêtes suggérées via le moteur de recherche préféré..
Bien entendu, la principale préoccupation des utilisateurs est la menace d'informations compromises, ce qu'aucune assurance de Microsoft ne peut soulager. L'idée du brevet est quelque peu similaire à Now on Tap ou Screen Search de Google, un outil qui gratte l'écran de travail pour obtenir des informations contextuelles et lance une recherche Google en réponse - bien que la dernière idée soit beaucoup plus autonome..
La société dit qu'elle pourrait introduire ce Mediator soit en tant que fonctionnalité intégrée, soit en tant que module optionnel pouvant être installé sur Windows 10. Si c'est le dernier cas, cette plate-forme pourrait révolutionner les recherches automatisées et potentiellement être un outil puissant pour la prise en compte du contexte. l'informatique. Mais là encore, si une fonctionnalité intégrée est introduite, le système d'exploitation fonctionnerait obsolète d'un niveau personnel et la plupart des utilisateurs rechercheraient un moyen de sortir de la fonctionnalité..
